Herausforderungen
Ein Sprachmodell kennt weder die Ausmassregeln eines Werkvertrags noch die Eigenheiten einer Nachtragsofferte. Es formuliert überzeugend, auch wenn der Inhalt falsch ist. Im Bauwesen, wo Entscheide Geld und Sicherheit betreffen, ist das ein ernstes Risiko.
Umgekehrt fehlt erfahrenen Fachleuten oft die Zeit, hunderte Positionen von Hand zu vergleichen. Genau hier kann KI helfen, wenn sie richtig eingesetzt wird.
Wie ich vorgehe
- Klare Aufgabe statt Alleskönner. Ein Agent übernimmt eine abgegrenzte Fachaufgabe, zum Beispiel die Vorprüfung einer Abrechnung.
- Belege statt Behauptungen. Jede Auffälligkeit nennt ihre Fundstelle, damit sie geprüft werden kann.
- Der Mensch entscheidet. Der Agent bereitet vor, die Fachperson beurteilt und gibt frei.
- Daten schützen. Vertrauliche Unterlagen gehören nur in Umgebungen, die dafür freigegeben sind.
Nutzen
Schnellere Vorprüfungen, einheitlichere Ergebnisse und mehr Zeit für die Fälle, in denen Erfahrung wirklich gefragt ist.
Grenzen
KI ersetzt keine fachliche Verantwortung. Sie kann Fehler machen, Zusammenhänge übersehen oder Quellen falsch wiedergeben. Deshalb gehört zu jedem Einsatz eine Kontrolle durch eine Fachperson.
Belegte Erfahrung
- Zertifikat KI-Professional (KI-Agent), HSO Wirtschafts- und Informatikschule, Juli 2026
- Abschlussarbeit Trennungskompass (Gruppenarbeit): 91 von 100 Punkten, als stärkste Arbeit im Kurs beurteilt
- Entwicklung eigener KI-Agenten im beruflichen Umfeld, etwa zur Prüfung von Bauabrechnungen und als Chatbot für Vergabe- und Baurecht
- Private Apps für die eigenen Kinder, entwickelt mit Claude Code
Weiterbildung: Was ich an der HSO gelernt habe
Zertifikatslehrgang KI-Professional (KI-Agent), sieben Module:
- Grundlagen der KI: Unterscheidung von KI, generativer KI und KI-Agenten, aktuelle Trends und Technologien, Bedeutung von KI für Geschäftsstrategien
- Daten als Grundlage für KI: strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Daten, Datenqualität und -menge, Aufbereitung, Sortierung und Organisation
- Ethische Aspekte, Datenschutz und Security: Fairness, Bias in KI-Systemen mit Ursachen und Gegenmassnahmen, Fallstudien zu Diskriminierung durch KI
- Einstieg in die Entwicklung von KI-Agenten: AgentKit und Agent Builder, erste Workflows
- Entwicklung komplexer KI-Agenten: Workflows und Prozessketten, Guardrails, Best Practices für den produktiven Einsatz
- KI-Agenten integrieren: Testen und Integration in bestehende Abläufe
- Workshop vor Ort: Besichtigungen und Präsentation der erarbeiteten Konzepte
